Umfang

Dieses Thema kann als Projektarbeit oder Masterarbeit bearbeitet werden.

Empfohlene Vorkenntnisse

  • Kenntnisse im Bereich NLP sollten vorhanden sein
  • Gute Programmierkenntnisse in Clojure oder Java wären ein Plus. Sehr gute Kentnisse in einer anderen Sprache sind auch denkbar.

Problem

Diskussionen auf Twitter finden oft auf eine sehr unstrukturierte Art und Weise statt. Die Idee ist es diese Diskussionen in eine Graphstruktur zu überführen, die dann in vorhandenen Drittsystemen genutzt werden kann. In einem ersten Schritt könnte man dazu Hashtags nutzen um eine Themenzugehörigkeit zu extrahieren. Genauso könnte man in einer einfachen Variante die Hashtags nutzen um aktiv Pro- und Contaargumente zu signalisieren. Nach erreichung diesen Schrittes könnte man versuchen die Hashtags nur noch rein zur Themenbestimmung zu nutzen. Die Arbeit erfordert gute Programmierkentnisse und die Fähigkeit (Natural Language Processing) NLP Algorithmen anwenden zu können.

Minimalanforderungen

  • Implementierung eines Twitter → Graph Algorithmen Mithilfe von Hilfshashtags
  • Evaluierung und Vergleich der Methode

Erweiterungen

  • Implementierung einer Methode ohne Hilfshashtags
  • Vergleich der Performance von verschiedenen Ansätzen

Kontakt

Alexander Schneider
Raum 25.12.O2.46 · alexander.schneider@hhu.de